読了目安：約3分（1638文字）
筆者は、ほぼ毎日チャット式AIを壁打ちのパートナーとして使っています。
ChatGPTであったり、Geminiであったり、その時々でツールは変わりますが、彼らが便利な存在であることは間違いありません。
しかし、ある時から拭いきれない違和感が生じるようになりました。
「同じAIでも、チャットスペースによって“出来”が違う気がする」 と
この記事は、その違和感の正体を探るメモです。
あわせて、対話が崩れそうになったときに筆者が引いている「境界線」についても置いておきます。
「今日のAIは、昨日と同じではない」という構造
なぜ、日によって、あるいはスレッドによってAIの賢さにムラがあると感じるのか。
それは、チャット式AIが「常に固定された中身」で動いているわけではないからです。
モデル自体が頻繁に更新されるのはもちろん、同じサービス内でも、会話の複雑さに応じて「どのモデル（モード）に処理させるか」をルーターが自動的に判断する仕組みが取り入れられています。
OpenAI側も「モデルは変わるものである」という前提でアナウンスを出していますし、Geminiもデフォルトモデルの更新やモード選択が日常的に行われています。
つまり、体感として「今日は当たり」「今日はハズレ」が起きるのは、気のせいではありません。
AIという道具は、常に一定の出力が保証された精密機械ではなく、状況に応じて中身が入れ替わる「流動的な環境」である。そう理解しておく必要があります。
AIは責任を取れない。だから人間が「境界線」を引く
道具の側が不安定であるならば、使い手側が「安定させるための設計」を持つしかありません。AIは、どれほど賢く振る舞っても、最終的な対話の質に対して責任を取ることはできないからです。
壁打ちという作業が迷走し、形を成さなくなる前に、筆者は以下の4つの「境界線」を引くようにしています。
1. 主導権の境界線
壁打ちの主導権は、常に人間側が握ります。
AIが良かれと思って「では、次にこれについて考えましょうか？」と運転席に座り始めたら、その瞬間に制止します。
「質問はしないで、まずは短く返して」と伝え、主導権をこちら側に引き戻すのです。
以前はスルーして勝手に話を戻していましたが、話の噛み合わなさがストレスになっていたため、これによってストレスが減りました。
2. 情報量の境界線
一回の返答の長さをコントロールします。
AIから読み切れないほどの長文が返ってきたとき、それを「読めない自分の問題」にしてはいけません。
「3行に圧縮して」と切り、自分の処理能力や現在の状況（歩行中など）に合わせて、受け取る形式をこちらで指定します。
3. 目的の境界線
いま欲しいのは「確認」なのか「整理」なのか、あるいは「文章化」なのか。
その目的を、一語で固定します。対話が深まるうちに目的がズレてきたと感じたら、「いまは確認だけ。広げないで」と言い直し、境界線をもう一度引き直します。
4. リセットの境界線
AIがこちらの意図を汲み取れなくなったとき、感情で殴っても解決しません。
「なぜわからないんだ」と憤るのではなく、手順として「切る」ことが重要です。 相手はただの高性能演算器です。憤るのは不毛です。
「脱線した。最初の質問に戻る。次は一行で」 と伝えます。それでも修正されないなら、迷わずチャットスペースを閉じて作り直します。
AIに責任が取れない以上、こちらが「安全装置」を作動させるしかありません。
「賢さ」に依存せず、「安定」を自ら作る
AIの進化は凄まじく、この記事に書いた手法もいずれは古くなるかもしれません。
しかし、現時点の壁打ちにおいて確かなことは、「相手がいかに賢いか」以上に、「こちらがいかに線を引けるか」が安定性を左右するということです。
AIという海に飲み込まれる前に、自分と道具の間に明確な境界線を設計すること。 あなたの壁打ちは、いま、どの境界線が一番ゆるんでいますか。
AI自滅事件の全貌 ―― 「情報の海」で溺れないための構造的思考 昨今、AIが人間の仕事を奪うという議論がやかましい。特にコーディングの領域では、AIはもはや人間を超えた…
AI (as I Engine)に記事を選んでもらう
自分で記事をさがす
シーン／おすすめ記事／キーワード から探せます
このサイトで問題が解決しない時
当サイトの記事は順次追加していますが、まだカバーできていないお悩みのようです。
問題を解決できるのは、最終的にはあなた自身ですが、そのためのヒントや視点なら、このサイトで言葉にできるかもしれません。
いま困っていることがあれば、ぜひ教えてください。
あなたの悩みが、同じことで迷っている誰かの助けにもなるかもしれません。
どのような情報が必要か教えてください。今後の記事作成の参考にさせていただきます。
編集部へ相談を送る
いただいたご相談の扱いについて
（3つのポリシー）
1. 記事での回答が基本です
個別のメール返信（コンサルティング）は行いません。
多くの読者にも役立つ普遍的なテーマとして再構成し、記事の更新をもって回答とさせていただきます。
2. プライバシーは厳守します
記事にする際は、個人や所属組織が特定されないよう、内容を抽象化・加工します。
（例：具体的な社名は伏せる、業界の一般論に置き換えるなど）
3. 採用は編集部に一任されます
すべての相談にお答えすることを約束するものではありません。
「これは多くの人に役立つ」と判断した場合に、記事化させていただきます。
※より深い背景情報が必要な場合のみ、こちらから詳細をお伺いするメールをお送りすることがあります。
メールアドレスに関するお約束
安心して情報を登録していただくため、以下の行為は一切行わないことを固くお約束します。
- 第三者への情報の譲渡・販売・貸与
- 商品やサービスの売り込み、営業メールの送信
- 本サイトの更新通知とは無関係な広告配信
※ ただし、直接希望の方への窓口（料金案内ページへのリンク）は署名欄に記載しています。
ご相談の送り方
当サイトには、個別の問い合わせフォームはありません。以下の手順で受け付けています。
そのメールに返信する形で、ご相談内容をお送りください。
この下の「更新通知」にアドレスを登録してください。
登録完了のメールが届きます。
※届かない場合は迷惑メールフォルダをご確認ください
このサイトについて
このサイトでは、問題が解決しない原因を「努力不足」ではなく、思考の癖や構造にあるのではないか、という仮説をもとに書かれています。
内容には筆者自身の体験も含まれますが、そこから何を受け取り、どう使うかは、すべて読む側に委ねています。
こんな人に向いています
「自分で考え、実践し、知識を『血肉』にしたい人」 正解をただ待つのではなく、ヒントを元に「自分で考え、試行錯誤できる方」にとっては、多くの気づきが得られるはずです。
こんな人には向きません
「ショートカット（手っ取り早い成功）だけを求めている人」 思考を省略するための「魔法の杖」はこのサイトにはありません。 結果を出すまでの「プロセスごと学びたい」という意欲のある方だけ、お付き合いください。
>> 運営者情報とサイトの役割<<
構造的問題解決思考集 as-I 
