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対人相談業や対人支援職に携わる人々の間で、静かな不安が広がっています。
「一般の方が、わざわざプロに頼まなくても、AIを使って自分で問題を解決できてしまうのではないか」
「24時間いつでも、安価に、正確な回答をくれるAIの方が需要が高いのではないか」
こうした懸念は、ある側面では非常に正しい直感と言えます。
なぜなら、単なる「情報の整理」や「一般的な正解の提示」という領域において、人間がAIの効率を上回ることは極めて困難だからです。
「AIで解決した」という錯覚
AIが得意なのは、膨大なデータから導き出される「平均的な最適解」を最速で提示することです。
しかし、ここで一つの罠が生まれます。
AIから論理的で耳ざわりの良い「正解」を受け取った人は、一時的に脳内が整理された感覚になり、「わかった、もう大丈夫だ」という万能感を得てしまうことがあります。
しかしそれは、情報の整理ができただけで、本来向き合うべき「自分の課題」や「行動への覚悟」は手付かずのまま、解決したと思い込んでいるだけかもしれません。
私たちは「as-You(あなたとして)」でも「as-There(あちら側)」でもなく、あくまでも「as-I(私として)」の決断を下さなければなりません。
世の中の正解と、自分の納得が必ずしも一致しないのが、人間という現場の難しさです。
教科書を「型」から「土台」へ
もちろん、専門職としての教科書や体系化されたメソッドを否定するわけではありません。
それらは専門家として立つための不可欠な「土台」です。
しかし、もし提供している支援が「教科書に載っていること」をなぞるだけに留まっているとしたら、今一度その立ち位置を見つめ直す必要があるかもしれません。
AIが「超高性能な教科書」として機能する今、型通りの支援を続けることは、皮肉にも「自分(人間)じゃなくてもいい理由」を自ら証明してしまうことになりかねないからです。
「解析」ではなく「洞察」が選択基準になる
技術の進化により、AIがカメラを通じてクライアントの表情や視線を「解析」し、感情を数値化する未来はすぐそこまで来ています。
しかし、AIが行うのはあくまで客観的なデータの提示です。
対人支援の本領は、相手と対面した時の微細な所作、目の動き、言葉の裏側にある「間の取り方」を、支援者自身の五感で受け取ること。
そして、そこから得た「洞察」を自分というフィルターを通して返し、相手と「共振」することにあります。
「今、一瞬だけ視線を逸らしましたね」
「声が少し強張ったように感じます」
こうした非言語コミュニケーションに基づいたフィードバックは、一人でAIに向き合っていては決して得られない「鏡」の体験です。解析の結果という「数値」ではなく、自分の揺らぎを見逃さずにいてくれたという「他者のまなざし」そのもの。
この優れた観察力と洞察力、そして身体性を伴ったやり取りこそが、AI時代に消費者が支援者を選ぶ際の、新たな、そして極めて重要な基準になっていくのではないでしょうか。
対人支援職が仕事を失わないための「再設計」
AIに仕事を奪われることを恐れる前に、自分が行っているのは「情報の提供」か、それとも「人間同士の納得の共創」かを問い直す必要があります。
計算や論理の骨組みといった「作業」はAIに任せてもよいでしょう。
そこで浮いた時間を、もっと深く相手に向き合い、もっと泥臭く自分の感性を研ぎ澄ますために使う。
教科書を土台にしながら、そこには書かれていない「生身の人間」の葛藤に寄り添うこと。
AIにできる部分は大胆に任せ、AIには任せきれない「割り切れない感情」や「土壇場の判断」に人間が集中する。
その役割の解像度を丁寧に上げていく人だけが、これからも唯一無二の存在として選ばれ続けるのだと考えています。
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