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AIと対話していて、「さっき言ったよね？」とイライラしたことはありませんか。
チャットが長くなるほど、指示はボヤけ、出力は平凡なものに退化していく。
多くの人は、これを「プロンプトの書き方が悪い」と考え、より精緻な「魔法の言葉」を探そうとします。
あるいは、何度も同じことをリマインドする「根気」でカバーしようとします。
しかし、それはただの精神論です。
AIが忘れるのは、あなたの言い方のせいでも、AIのやる気のせいでもありません。
「チャット欄」という構造の限界です。
構造解説：AIの「短期記憶」の限界
2026年現在、AIの性能は飛躍的に向上しましたが、「チャット欄（コンテキストウィンドウ）」の本質は変わっていません。
それは、常に書き換えられる「その場限りのメモ帳」です。
会話が積み重なれば、古い情報は物理的に押し出されるか、膨大な文字情報のノイズに埋もれます。
これを「もっと意識して覚えておいて」と願うのは、机の上が書類で溢れている部下に「気合で全部暗記しろ」と命じる無能な上司と同じです。
記憶力（気合）という不確実な要素に頼るのをやめ、情報を置く場所を構造から変える必要があります。
解決策：脳と記憶を「ファイル」に隔離する
精度を劇的に安定させる唯一の方法は、AIの機能を以下の3つに物理的に分離することです。
Instructions（脳 / OS）
「あなたは何者か」
「どのような思考プロセスを辿るか」
という不変のルールです。
これはチャットで伝えるのではなく、設定画面やシステムプロンプトに固定します。
Knowledge（記憶 / データベース）
変化する現状、過去の経緯、参照すべきデータ群です。
これらはチャットに書き込まず、外部ファイル（テキストやPDF）として読み込ませます。
チャット欄（現場 / 作業机）
ここは「今、何をすべきか」という具体的な指示と、出力結果だけが流れる場所にします。
筆者自身のプロジェクト管理も、この「分離」を徹底してから、「AIが迷子になること」が激減しました。
視点転換：AIの使い方は、仕事の構造化そのもの
これはAIに限った話ではありません。あなたの仕事の仕方はどうでしょうか。
マニュアル（Instructions）も持たず、過去の経緯（Knowledge）も整理せず、すべてを「自分の脳（チャット欄）」に詰め込んで、その場の「記憶」だけで仕事をしてしまうことはありませんか？それではミスが起きるのは当然です。
もっと言えば、Windowsが登場した際、フォルダの階層構造を直感的に掴めた人は、情報を整理しスマートに加速的な成果を出すようになりました。（今のAI活用のスピードと似たものを感じます）
一方で、その構造が見えないまま感覚だけで使い続けた結果、デスクトップをゴミ屋敷のようにファイルやフォルダで埋め尽くし、今でも「パソコン迷子」に陥っている人は少なくありません。（AIを使える人使えない人に分かれる分岐点と似たものを感じます。）
AIやパソコンに限らず、仕事において「構造」で捉える習慣を持つことは、そのままご自身の仕事を整理し、迷いのない快適な環境を整えるための強力なトレーニングになるはずです。
きっと、AIを構造的に理解し使いこなす訓練は、そのまま「仕事を構造化する力」に直結すると考えます。
結論：記憶に頼るな。構造を活用せよ！
AIに「覚えさせる」という発想を捨てましょう。
AIに持たせておくべきは、優れた記憶力ではなく、整理された「外部ファイル」です。
脳を空にし、構造（システム）に情報を預ける。
これが2026年における、知的生産性の正解だと考えます。
このAI構造は、人間の「脳」も同じなはずです。
脳の構造を知りその構造を活かした活用をすれば、自分自身を快適にハンドリングできると、筆者は本気で思ってます。
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■ 「頑張ればなんとかなる」という幻想を捨てるタイミングです。
上手くいかない時、多くの人は「努力の量」を増やして解決しようとします。しかし、設計（構造）が歪んだままでは、頑張るほどに心身を削り、事態を悪化させるだけです 。
筆者自身、積極的なPR活動をせず、紹介と「招待」だけで仕事の循環が安定する構造や、意志の力を頼らず構造的習慣化による20kg減量は、43年の実務経験から生まれた、やり方の前に「構造」を整える重要性です。
■ このサイトについて：
当サイト「as-I」は、2013年にドメインを取得して以来、一貫して「構造による問題解決」をテーマとしています。13年前の設計図が今の実務においてもそのまま機能しているという事実に基づき、その構造を具体化した記事を現在も積み上げ、記録し続けています。
なお、当サイトのコンテンツはすべて無料で公開していますが、情報商材の販売や、高額なセミナー・コンサルティングへの勧誘を目的としたサイトではありませんので、どうぞ安心して読み進めてください。
このサイトの設計思想や筆者の詳細については、「構造的問題解決思考 as I とは」でご覧いただけます。
構造的問題解決思考集 as-I 
